ML Engineer / Computer Vision | Data Scientist | Freelance
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  • Bordeaux
  • 11 mai 2026

J'aide les organisations à transformer leurs actifs data complexes en leviers de performance industrielle, sans subir la lenteur des process manuels ou l'imprécision des modèles non scalables.

Mon approche ?
Réconcilier l'excellence tech (Computer Vision, NLP) et le pilotage stratégique pour garantir un ROI concret : j'ai notamment permis de réduire l'erreur de prédiction de 18% sur des modèles de productions critiques. Forte de plus de 15 ans d’expérience en structuration de sujets complexes et pilotage stratégique & budgétaire, je ne me contente pas d'aligner du code : j'architecture des solutions. Ma double culture (Direction + Tech) me permet de traduire vos enjeux business en architectures ML robustes (YOLO, Transformers, AWS) pour passer de l'expérimentation à l'industrialisation réelle.

Voici comment je transforme la donnée en valeur réelle utilisée par les équipes :
✅ Computer Vision & industrialisation : Automatisation de la détection et segmentation d'objets (YOLO) sur AWS, transformant des calculs manuels laborieux en flux de production haute performance.
✅ IA Générative (RAG/LLM) : Conception de systèmes d'extraction intelligente pour structurer des volumes massifs de données non-structurées et booster la productivité R&D.
✅ Modélisation & précision : Optimisation de modèles de Deep Learning sur données spectrales et génotypiques, sécurisant la prise de décision stratégique.

Ma force réside dans l'hybridation de 3 piliers :
1️⃣ Expertise tech : Maîtrise du cycle complet (Data Science, Computer Vision, MLOps & Cloud).
2️⃣ Savoir-décider : Vision macro-économique et gestion budgétaire héritées de mes fonctions de direction.
3️⃣ Savoir-transmettre : Capacité à vulgariser des concepts abstraits pour fédérer les parties prenantes, du terrain jusqu'au board.

Un défi d'industrialisation ou d'automatisation visuelle ? Parlons-en !

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